Esta es una metodología que utiliza la
programación dinámica para llegar a la opción de menor costo del inventario.
Para cada periodo se evalúa el costo de colocar un nuevo pedido, sumado al
costo de la mejor posibilidad del periodo anterior, la que se compara con las
opciones restantes, que llegan hasta la de colocar un pedido por toda la
demanda acumulada de bienes hasta el periodo actual. Una vez costeadas todas
las opciones, se elige la de menor costo, la que se guarda para las etapas
subsecuentes. Al llegar al último periodo, se define la estrategia de costo
mínimo durante todo el lapso bajo análisis, que suele ser un año (Taha, 2004).
Objetivo
El algoritmo de Wagner-Whitin (WW) tiene como
objetivo minimizar el costo de ordenar (preparar) y el de mantener el
inventario. Este algoritmo produce una solución de costo mínimo que lleva a una
cantidad óptima por ordenar. La optimización está basada en una programación
dinámica y evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda
en cada periodo del horizonte de planeación (Nahmias, 2007; Sipper y Bulfin,
1998).
¿Para qué sirve?
Este método fue desarrollado para problemas con
las siguientes características:
· Se debe
considerar el problema en el que se produce únicamente un ítem.
· No se tienen
restricciones de capacidad.
· No se tienen
restricciones de inventarios mínimos
Ventajas- desventajas:
Ventajas:
-El método posee la ventaja
de proporcionar una solución óptima a los siguientes ítem:
- Costos
de producción constantes, y por lo tanto despreciables.
- Costos de inventario constantes.
- Costos de configuración constantes
Desventajas:
-Requiere considerablemente más cálculos
que los otros métodos y puede no ser óptimo
cuando se tienen en cuenta cosas como los horizontes progresivos y su efecto
sobre el patrón de la demanda en niveles inferiores de la estructura del
producto.
-El cálculo es un poco
tedioso y pocas empresas lo implementan en sus procesos de inventario.
Formula:
Vídeo explicativo del algoritmo:
Comentarios
Publicar un comentario